تصنيف صور الأراضي إلى فئات (غابات، مياه، حضرية، صحراء)

طورت مشروع تعلم عميق لتصنيف صور الأراضي إلى فئات (غابات، مياه، حضرية، صحراء). تم معالجة البيانات مسبقاً عبر تغيير الحجم، التطبيع، وتوليد بيانات إضافية (Augmentation). تم بناء شبكة عصبية تلافيفية (CNN) من الصفر وتجربة التعلم بالنقل (Transfer Learning) باستخدام VGG16 وResNet. تم تدريب النموذج وتقييمه، وعرض منحنيات الدقة والخسارة، مصفوفة الالتباس، وعينات من التوقعات لعرض أداء النموذج بشكل شامل.