محلل بيانات

نوع العمل

عمل تحليلي وتقني يركز على جمع، معالجة، وتحليل البيانات بهدف استخراج رؤى تساعد الإدارة في اتخاذ القرارات.

يجمع بين المهارات التقنية (SQL, Python, Excel, Power BI, Tableau) والمهارات التحليلية لفهم اتجاهات السوق، الأداء، والسلوكيات.

يُطبق في قطاعات مختلفة: البنوك، التسويق، الصحة، التجارة الإلكترونية، التعليم، وغيرها.

ميزاته

دور استراتيجي: يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات بدلًا من الحدس.

تنوع المجالات: يمكن العمل في أي قطاع تقريبًا، لأن كل مؤسسة تحتاج لتحليل بياناتها.

تطوير مستمر: يتيح تعلم تقنيات وأدوات حديثة مثل Machine Learning وCloud Analytics.

إمكانية العمل الحر أو عن بُعد: لكون معظم الأدوات رقمية.

قيمة مضافة كبيرة: يحول البيانات الخام إلى معلومات عملية تؤثر مباشرة على الأداء.

طريقة التنفيذ

تحديد الهدف التحليلي: ما الذي نريد معرفته من البيانات (مثلاً: ما سبب انخفاض المبيعات؟).

جمع البيانات: من قواعد بيانات (SQL, PostgreSQL, Oracle)، ملفات Excel/CSV، أو مصادر خارجية (APIs).

تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، تصحيح الأخطاء.

التحليل الاستكشافي (EDA): باستخدام Python (pandas, matplotlib, seaborn) أو R لفهم الأنماط والاتجاهات.

إنشاء مؤشرات وتقارير: عبر أدوات مثل Tableau, Power BI, Looker Studio.

التفسير والتوصية: تحويل النتائج إلى رؤى عملية ومقترحات واضحة لصناع القرار.

أتمتة التحليل: عبر بناء Dashboards ديناميكية تُحدث البيانات بشكل مستمر.