استخراج البيانات

نوع العمل

عمل تقني يركز على جمع البيانات من الإنترنت بشكل آلي بدل القيام بذلك يدويًا.

يعتمد بشكل أساسي على البرمجة (خاصة Python) وأدوات استخراج البيانات.

يستخدم في مجالات متعددة مثل: التسويق الرقمي، تحليل السوق، مراقبة المنافسين، البحث الأكاديمي، والتجارة الإلكترونية.

ميزاته

توفير الوقت والجهد: بدلاً من جمع البيانات يدويًا، يتم جمع آلاف أو ملايين السجلات في دقائق.

دقة ومرونة: يمكن استخراج بيانات محددة بدقة (مثلاً الأسعار، التقييمات، التعليقات).

أتمتة العمل: يمكن جدولة عمليات الجمع لتعمل تلقائيًا يوميًا أو أسبوعيًا.

تكامل البيانات: يسهل دمجها في قواعد بيانات أو أنظمة ذكاء الأعمال (BI).

إمكانية التخصيص: يمكن برمجة السكربت ليجمع أي نوع من البيانات من أي موقع تقريبًا.

طريقة التنفيذ

تحديد الهدف: ما نوع البيانات المراد جمعها (أسعار، أسماء منتجات، تقييمات، مقالات...).

تحليل الموقع: فحص كود الصفحة (HTML, CSS, JS) لمعرفة أماكن البيانات المستهدفة.

كتابة سكربت برمجي: غالبًا باستخدام Python مع مكتبات مثل:

Requests / httpx لجلب صفحات الويب.

BeautifulSoup أو lxml لتحليل واستخراج العناصر.

Scrapy لأعمال أكبر وأكثر تعقيدًا.

Selenium أو Playwright للتعامل مع المواقع الديناميكية.

تنظيف وتحويل البيانات: التأكد من خلوها من التكرار والأخطاء وتحويلها لصيغ منظمة (CSV, JSON, DB).

أتمتة العملية: باستخدام أدوات مثل cron jobs أو Airflow لتحديث البيانات بشكل دوري.

حماية السكربت: التعامل مع مشاكل مثل الـ CAPTCHA، تغيير بنية الموقع، أو حظر الـ IP.