مشروع تحليل بيانات المستشفيات

مشروع تحليل بيانات المستشفيات

في هذا المشروع قمت بتحويل بيانات خام قادمة من 15 ملف (Excel/CSV) إلى نظام بيانات متكامل يمكن الاعتماد عليه في التحليل واتخاذ القرار.

خطوات العمل:

تحضير البيانات

استيراد البيانات الخام إلى قاعدة بيانات SQL Server.

معالجة الأخطاء الشائعة مثل: القيم الفارغة (NULL)، التكرارات، والقيم غير المنطقية.

النمذجة (Modeling)

تصميم Star Schema مع إنشاء Calendar Table للتحليلات الزمنية.

دمج البيانات وتقليصها إلى 6 جداول أساسية:

Patient Info

Medicine Patient

Bills

Appointments

Patient Tests

Medical Stock Info

التحليل والاستكشاف

استخدام Python (Pandas) لتنظيف البيانات واستكشافها.

تنفيذ استعلامات SQL لاستخلاص رؤى من البيانات.

لوحة التحكم التفاعلية (Power BI Dashboard)

تم إنشاء داشبورد من 5 صفحات تفاعلية:

Overview: لمحة عامة عن أداء المستشفى

Patient: متابعة وتحليل بيانات المرضى.

Doctor & Staff: تحليل بيانات الأطباء والموظفين.

Financial: تحليل الإيرادات والمصروفات والفواتير.

Pharmacy: متابعة المخزون والأدوية.

أمثلة على النتائج المستخلصة (Insights):

تحديد أكثر الأمراض شيوعًا بين المرضى خلال فترة زمنية محددة.

التعرف على الأطباء ذوي أعلى معدل زيارات.

متابعة الفواتير غير المسددة وتحليل التدفقات المالية.

كشف الأدوية التي يوشك مخزونها على النفاد.

هذا المشروع يوضح قدرتي على التعامل مع بيانات ضخمة، معالجتها، وتحويلها إلى لوحات تفاعلية تساعد في اتخاذ القرار.