Loan_approval_project

قمت بتطوير نظام ذكي للتنبؤ بقبول أو رفض طلبات القروض البنكية باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning).

النظام يعتمد على بيانات العملاء (مثل العمر، الدخل، مستوى التعليم، الحالة الائتمانية…) ويطبق مجموعة من الخطوات المتكاملة بدءًا من معالجة البيانات وحتى بناء النموذج النهائي.

عن المشروع:

معالجة البيانات (Data Preprocessing):

تنظيف البيانات وتجهيزها للنمذجة.

ترميز المتغيرات النوعية باستخدام One-Hot Encoding و Label Encoding.

تطبيق التطبيع (Min-Max Scaling) لضمان اتزان القيم.

بناء النموذج (Model Building):

استخدام خوارزمية XGBoost المعروفة بكفاءتها العالية في التصنيف.

تدريب النموذج على مجموعة بيانات فعلية وتقييم أدائه بدقة.

حزمة متكاملة (Model Bundle):

حفظ النموذج مع جميع الأدوات (Scaler + Encoders) داخل ملف واحد لسهولة الاستخدام.

إمكانية استدعاء النموذج للتنبؤ على أي بيانات جديدة مباشرة.

تطبيق عملي (Deployment Ready):

النموذج جاهز للدمج في أي نظام أو منصة (مثل واجهات ويب أو تطبيقات سطح مكتب).

قابل للتوسّع والتطوير ليتناسب مع احتياجات البنوك أو شركات التمويل.