Fake_news_model

مشروع تعليمي يهدف إلى بناء نظام يقوم بكشف الأخبار الكاذبة والتمييز بينها وبين الأخبار الحقيقية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning).

المشروع يوضح خطوة بخطوة:

كيفية التعامل مع البيانات النصية ومعالجتها (تنظيف النصوص، إزالة الكلمات الشائعة، تحويل النصوص إلى تمثيل عددي).

تجربة خوارزميات متعددة مثل الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) ونايف بايز (Naive Bayes) وغيرها.

تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس الدقة (Accuracy) و F1-Score.

هذا المشروع موجه لأغراض تعليمية وتدريبية، ويصلح كنقطة بداية لأي شخص يرغب في التعرف على مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل النصوص.