Egyptian used car price prediction

قمت بتنفيذ مشروع التنبؤ بأسعار السيارات المستعملة في مصر باستخدام تقنيات Machine Learning.

المشروع اعتمد على جمع وتنظيف بيانات حقيقية لعدد كبير من السيارات المستعملة (الماركة، الموديل، سنة الصنع، عدد الكيلومترات، نوع الوقود، الحالة… إلخ)

بعد ذلك قمت بعمل:

•تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاستخراج الأنماط والعلاقات بين الخصائص المختلفة وسعر السيارة.

•معالجة البيانات (تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، الترميز، التطبيع).

•بناء نماذج تنبؤية مثل Linear Regression، Random Forest، و XGBoost للمقارنة بينها.

•تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل MAE و RMSE لاختيار النموذج الأدق.

•استخلاص النتائج وتوضيح أهم العوامل المؤثرة في سعر السيارة (مثل الموديل وسنة الصنع وعدد الكيلومترات).

النتيجة :

النظام الناتج قادر على توقع السعر العادل للسيارة المستعملة في السوق المصري بدقة عالية نسبيًا، مما يساعد البائعين والمشترين في اتخاذ قرارات أفضل.