Handwriting Signature Verification using Siamese Networks

طوّرت شبكة عصبية مزدوجة (Siamese Neural Network) للتحقق من صحة التوقيعات اليدوية (حقيقية vs مقلدة). تم استخدام TensorFlow وOpenCV لمعالجة الصور وبناء نموذج يتعلم الفروق الدقيقة بين التوقيعات.

الميزات:

معالجة وتحضير البيانات عبر OpenCV (تحجيم، تدرج رمادي، تطبيع).

زيادة حجم البيانات بتقنيات Augmentation لتعزيز الأداء.

تصميم Loss Function مخصص لاكتشاف أوجه التشابه/الاختلاف بدقة.