تحليل بيانات تغريدات WeRateDogs: التنظيف والمعالجة والاستخلاص Insight

مشروع تحليل بيانات كامل قمت فيه بـ:

1- جمع البيانات من مصادر التغريدات المرتبطة بحساب WeRateDogs، بما فيها أرشيف تويتر والملفات JSON.

2- تنظيف البيانات: إزالة التغريدات المكررة، التعامل مع القيم المفقودة، تنسيق التاريخ والوقت، التأكّد من تناسق النصوص.

3- تحليل استكشافي: تحليل الأنماط في التفاعل بين المستخدمين والحيوانات، التوزيع الزمني، العلاقة بين تقييم الصور والنص، …

4- تصوير البيانات: استخدمت تقرير بصيغة Jupyter Notebook مع مخططات ورسوم بيانية لتوضيح النتائج (باستخدام Python – Pandas, Matplotlib, Seaborn مثلاً).

5- تقرير مكتوب: PDF يشرح خطوات العمل، التحديات، الحلول، والاستنتاجات.

هذا المشروع يعكس كفاءتي في التعامل مع البيانات المعقدة من حيث المنهجية، أدوات التحليل، والتنظيم الجيد للتوثيق.