Superstore Sales Data Analysis

يُحلل هذا المشروع بيانات المبيعات والأداء من متجر ضخم افتراضي. الهدف هو استكشاف رؤى حول الربح، واتجاهات المبيعات، وفئات المنتجات، وشرائح العملاء، والأداء الإقليمي للمساعدة في تحسين قرارات الأعمال لعمل هذا المشروع قمت ب:

استكشاف كيف تختلف الأرباح والمبيعات حسب المنطقة والفئة والفئة الفرعية.

تحديد المناطق والمنتجات ذات الأداء الأفضل والأدنى.

فهم سلوك العملاء حسب القطاع وطريقة الشحن.

تصوير الأنماط بمرور الوقت باستخدام الرسوم البيانية ولوحات المعلومات و استنتجت ان

تتمتع بعض الفئات (مثل التكنولوجيا) بمبيعات عالية، ولكنها قد لا تُحقق دائمًا أرباحًا عالية.

شهدت بعض المناطق (مثل الجنوب) أحجام طلبات عالية، ولكن متوسط الربح منخفض.

كانت طريقة الشحن القياسية هي الأكثر استخدامًا.

تؤثر الخصومات بشكل كبير على الربحية - فغالبًا ما تؤدي الخصومات الأعلى إلى أرباح سلبية.

ساعد تقسيم العملاء على اكتشاف اتجاهات الإنفاق والربحية.