End-to-End ML Pipeline Diamond Price Prediction

مشروع "تنبؤ سعر الألماس" هو نظام تعلم آلي متكامل طُور كجزء من تدريب داخلي بمعهد الاتصالات الوطني (NTI). يستخدم المشروع نموذج دعم المتجهات (SVM) لضبط التنبؤ بأسعار الألماس بناءً على بيانات واسعة تتضمن 53,940 عينة بعد التنظيف والمعالجة.

تمت معالجة البيانات بإزالة القيم الشاذة، وحساب حجم الألماس كمتغير مشتق من الأبعاد الثلاثية (x, y, z)، واستخدام الترميز الترتيبي للخصائص النوعية مثل القطع واللون والنقاء، وتحويل السعر إلى لوغاريتم لتحسين دقة النموذج.

خضع النموذج لعملية تقييم متقاطع 5-طيات، حيث حقق أدنى خطأ متوسط التربيع على التحقق (Val MSE = 0.0119)، متفوقًا على نماذج أخرى مثل CART، الانحدار الخطي، والجيران الأقرب.

أفضل المعاملات للنموذج كانت:

C = 0.2637

epsilon = 0.0968

kernel = "rbf"

تم إعداد خط الأنابيب بحيث يشمل مقياس MinMaxScaler قبل النموذج، ويتم تصدير النموذج النهائي بصيغة ONNX، مع واجهة برمجة مدخلات تشمل:

(carat, cut, color, clarity, depth, table, Volume)

والناتج هو السعر محولًا من اللوغاريتم إلى القيمة الحقيقية باستخدام np.expm1().