تطبيق نموذج YOLO لاكتشاف وتتبع الأجسام داخل الفيديوهات. المشروع يوضح إمكانية الكشف عن عناصر متعددة مثل الأشخاص والمركبات في كل إطار مع الحفاظ على سرعة معالجة عالية.
الميزات:
اكتشاف أجسام متعددة في الوقت الفعلي (Real-time).
إمكانية تخصيص الفئات (Classes) حسب نوع الفيديو.
التعامل مع صيغ فيديو مختلفة.
طريقة التنفيذ:
تم تدريب واختبار النموذج باستخدام مكتبات TensorFlow و OpenCV. النموذج يقوم بتحليل كل إطار في الفيديو، ثم يضيف Bounding Boxes ويعرض النتائج على الفيديو النهائي.