موذج تعلم آلي لاكتشاف المشاعر الإيجابية والسلبية في النصوص

مشروع تحليل المشاعر في النصوص (Sentiment Analysis) يهدف إلى بناء نموذج تعلم آلي قادر على تحديد الانطباع العام للنصوص ما إذا كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة.

معالجة النصوص (Preprocessing): تنظيف البيانات، إزالة الرموز والكلمات الشائعة، وتوحيد صيغة الكلمات.

تحويل النصوص إلى خصائص (Features): باستخدام أساليب مثل TF-IDF و Word Embeddings.

تدريب نماذج تعلم آلي مثل:وLogistic RegressionوNaive Baye

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل: Accuracy، Precision، Recall، F1-Score.

نموذج ذكي قادر على تصنيف النصوص بحسب نوع المشاعر (إيجابي – سلبي – محايد).

تقرير بالأداء يوضح دقة كل نموذج.