تحليل استكشافي للبيانات وتصوير مرئي لمبيعات مطعم بيتزا

قمت بتنفيذ مشروع تحليل استكشافي للبيانات (EDA – Exploratory Data Analysis) وتصوير مرئي احترافي لمجموعة بيانات خاصة بمبيعات مطعم بيتزا.

بدأت بتنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام أدوات متقدمة، ثم قمت بإنشاء تقارير ورسوم بيانية متنوعة تبرز:

- أكثر أنواع البيتزا مبيعًا.

- الفترات الزمنية (أيام وأشهر) التي تشهد أعلى الطلبات.

- تحليل الفئات (Categories) وأسعار البيتزا.

- المكونات الأكثر استخدامًا في الطلبات.

- قيمة الطلبات وتوزيعها.

- أكثر البيتزا تحقيقًا للأرباح.

- خريطة حرارية توضّح توزيع المبيعات حسب الأيام والفئات.

مميزات العمل

- تنظيف البيانات من القيم الناقصة والتكرارات وتحويل الأعمدة إلى أنواع مناسبة.

- استخدام مكتبات بايثون (Python) مثل:

+ بانداس (Pandas) و نامباي (NumPy) لمعالجة البيانات.

+ ماتبلوتليب (Matplotlib) و سيبورن (Seaborn) للتصوير المرئي.

+ بلوتلي (Plotly) للرسوم التفاعلية.

- إنشاء رسوم بيانية عالية الجودة (أعمدة، خطية، دائرية، Boxplots، Heatmaps).

- إبراز الأنماط والارتباطات بين المتغيرات بطريقة واضحة وسهلة الفهم.

- إخراج النتائج بشكل احترافي مناسب للتقارير والعروض التقديمية.