نموذج تعلم الة يقوم بتوقع جلطات الدم

قمت بتطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى التنبؤ باحتمالية الإصابة بجلطات الدم اعتمادًا على بيانات طبية متنوعة مثل العمر، تاريخ المرض، وعوامل الخطر الأخرى.

يشمل العمل:

تنظيف ومعالجة البيانات الطبية لضمان دقة النتائج.

تطبيق خوارزميات تعلم آلي مثل الانحدار اللوجستي، الأشجار العشوائية، أو الشبكات العصبية لاختيار النموذج الأكثر كفاءة.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، معدل الاسترجاع (Recall)، و AUC لضمان موثوقية التنبؤات.

تقديم تقارير تحليلية توضح أهم العوامل المؤثرة في حدوث الجلطات لمساعدة الأطباء والباحثين في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.