مشروع بحثي يعتمد على الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب لتطوير نظام ذكي لمراقبة المرضى داخل المستشفيات، بهدف مساعدة الأطباء والممرضين في متابعة المرضى وضمان سلامتهم بشكل آني.
النظام يستخدم الكاميرات والخوارزميات الذكية للكشف عن وضعيات المريض (مستلقٍ على السرير، جالس، سقط على الأرض، خارج السرير أو خارج الغرفة). عند حدوث حالة حرجة، يتم إرسال تنبيهات فورية إلى تطبيق موبايل متصل بأجهزة الأطباء، الممرضين أو أفراد العائلة.
التقنيات المستخدمة:
Object Detection (YOLOv3): للتعرف على المرضى داخل الغرفة وتحديد موقعهم.
Convolutional Neural Networks (CNN): لتصنيف وضعيات المريض بدقة (جلوس، نوم، سقوط…).
معالجة البيانات: استخدام Data Augmentation لتوسيع قاعدة الصور وتحسين النموذج.
الأجهزة: NVIDIA Jetson Nano، Raspberry Pi Camera، Intel Neural Compute Stick.
تطبيق الموبايل: يعرض حالة المريض لحظياً بلوحة تحكم، مع تنبيهات ملوّنة حسب مستوى الخطورة، وإمكانية إرسال صور للحالة (مع طمس الوجه لحماية الخصوصية).
الأثر:
هذا النظام يخفف العبء عن الكوادر الطبية، يقلل من الأخطاء الناتجة عن نقص المراقبة، ويوفر وسيلة آمنة وذكية لمتابعة المرضى بشكل مستمر داخل المستشفيات.