تحليل وتصوير البيانات الغذائية باستخدام لغه البايثون ( Python ) و أدوات علم البيانات

قمت بتنفيذ مشروع تحليل استكشافي للبيانات ( EDA) وتصوير مرئي احترافي لمجموعة بيانات خاصة بالوصفات الغذائية.

بدأت بتنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام أدوات متقدمة، ثم قمت بإنشاء رسوم بيانية متنوعة تبرز العلاقات بين العناصر الغذائية (مثل السعرات الحرارية، البروتين، الدهون) وبين مؤشرات الجودة (مثل التقييمات وعدد المراجعات).

مميزات العمل:

- تنظيف البيانات من الأعمدة غير الضرورية ومعالجة القيم الناقصة.

- استخدام مكتبات بانداس (Pandas) ونامباي (NumPy) لمعالجة البيانات.

- إنشاء رسوم بيانية عالية الجودة باستخدام سيبورن (Seaborn) وماتبلوتليب (Matplotlib).

- إبراز الأنماط والارتباطات بين المتغيرات بطريقة واضحة وسهلة الفهم.

- إخراج النتائج بشكل احترافي مناسب للتقارير والعروض التقديمية.