المزايا الرئيسية:
- نظام تنبؤ للأمراض المزمنة باستخدام نماذج تعلم آلي مدرَّبة على بيانات طبية.
- منصة قراءة الوصفات الطبية (Prescription OCR + NLP) لاستخراج الأدوية والجرعات تلقائيًا.
- تفسير نتائج التحاليل الطبية وتقديم توصيات أولية مبنية على قواعد طبية ونماذج ML.
- فحص تداخل الأدوية (Drug Interaction Checker) لتنبيه المستخدم عند وجود تعارض.
- لوحة تتبع صحي للمستخدمين (Health Tracking) تعرض التاريخ الصحي، التنبيهات، والتقارير.
- تكامل مع Chatbot API لتوفير تواصل تفاعلي وإجابات سريعة للمستخدمين.
دوري:
- التصميم المعماري للـ Backend وتطوير الخدمات الأساسية باستخدام ASP.NET Core وC#.
- تصميم قاعدة البيانات وتنفيذها على SQL Server.
- تطوير خدمات ML باستخدام Flask وربطها بالـ Backend عبر REST APIs.
- بناء واجهة تفاعلية باستخدام Next.js وتكامل الـ Chatbot.
- اختبار الأداء، تحسين الاستجابة، والتأكد من قابلية التوسع والأمان.
التقنيات المستخدمة:
ASP.NET Core, C#, SQL Server, Next.js, Flask, Machine Learning, NLP, Chatbot API, JWT/Authentication, RESTful APIs.