تطوير تقرير لتحليل بيانات متجر إلكتروني

وصف التقرير

تقرير Power BI تفاعلي تم تصميمه وتحليله على بيانات متجر إلكتروني (Olist E-Commerce Dataset) بعد بنائه في Data Warehouse بأسلوب Dimensional Modeling (Star Schema).

التقرير يغطي أكتر من جانب إداري وتشغيلي ومالي، ومقسم على صفحات واضحة تسهّل القراءة واتخاذ القرار.

محتويات التقرير

الصفحة 1: Executive Sales Overview

إجمالي المبيعات، عدد الطلبات، عدد العملاء.

مبيعات حسب المنطقة الجغرافية (خريطة تفاعلية).

أفضل المنتجات / البائعين أداءً.

معدل النمو الشهري للمبيعات.

الصفحة 2: Order Lifecycle & Fulfillment

Funnel Chart يوضح مراحل الطلب (شراء → موافقة → شحن → تسليم).

معدل الالتزام بمواعيد التسليم (On-time vs Delayed).

متوسط مدة التوصيل.

أعلى 10 طلبات متأخرة مع تفاصيل العميل والمدينة وعدد أيام التأخير.

الصفحة 3: Payments Analysis

توزيع طرق الدفع (بطاقات، تحويل، قسط… إلخ).

متوسط قيمة الدفعة الواحدة.

تحليل عدد الأقساط مقابل القيمة.

المقارنة بين قيمة المبيعات المحصلة والمدفوعة.

الصفحة 4 : خصائص العملاء

قياس تقييمات العملاء لقياس مدى رضائهم عن الخدمة

أماكن وتوزيع العملاء في المنطقة الجغرافية المستهدفة للبيع (إلخ ..)

️ خصائص التقرير

مبني على Fact Tables متعددة (Orders Lifecycle & Payments) مع Dimensions مشتركة (Customers, Products, Sellers, Dates, Reviews).

جميع المقاييس (Measures) تم تطويرها باستخدام DAX.

تصميم بصري بسيط واحترافي، مع فلترز (Slicers) تفاعلية (المدن، السنوات، فئات المنتجات).

مناسب للإدارة العليا وصانعي القرار لمتابعة الأداء التجاري والتشغيلي.