مشروع تحليل مبيعات: من تنظيف البيانات إلى استخراج رؤى استراتيجية

يهدف هذا المشروع إلى تحليل مجموعة بيانات مبيعات لشركة دولية، وذلك لفهم أداء المبيعات في مختلف البلدان وتحديد الأسواق الأكثر ربحية. تم العمل على البيانات بدءًا من مرحلة التنظيف وانتهاءً بكتابة استعلام SQL معقد لاستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

المهام والخطوات التي قمت بها:

1.تنظيف وإعداد البيانات (Data Cleaning): تم فحص ملف البيانات الأولي (Sales Dataset) وتنظيفه من الأخطاء والقيم المفقودة لضمان دقة التحليل، وتم حفظ النسخة النظيفة.

2.استيراد البيانات: قمت باستيراد البيانات النظيفة من ملف CSV إلى جدول (SalesData) داخل قاعدة بيانات على SQL Server.

3.التحليل والاستعلام (Analysis & Querying): كتبت استعلام SQL متقدم يقوم بالآتي:

oتجميع المبيعات وإجمالي الطلبات لكل دولة على حدة.

oحساب متوسط قيمة الطلب الواحد لكل دولة.

oإحصاء عدد المنتجات الفريدة التي تم بيعها في كل سوق.

oترتيب النتائج تنازليًا لإظهار الدول الأعلى أداءً في المبيعات.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

•SQL / T-SQL

•Microsoft SQL Server

•Microsoft Excel (لتنظيف البيانات واستعراضها)

•Data Cleaning

•Data Analysis

النتيجة: تم إنتاج تقرير موجز ومنظم يوضح بالتفصيل أداء المبيعات في كل دولة. هذا التقرير يساعد أصحاب القرار على:

•تحديد الأسواق الرئيسية التي يجب التركيز عليها.

•فهم سلوك الشراء في المناطق المختلفة.

•بناء استراتيجيات تسويق ومبيعات معتمدة على بيانات حقيقية.