Campaign Performance Analysis

تقرير تحليل أداء الحملات – شركة TechOrps على منصات التواصل الاجتماعي (2021)

في هذا المشروع قمت ببناء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Looker Studio لتحليل أداء الحملات التسويقية عبر منصات متعددة مثل: البريد الإلكتروني، فيسبوك، إنستجرام، إعلانات جوجل، ويوتيوب.

الأدوات:

Python (Pandas)

Google Sheets

Looker Studio

الخطوات:

تنظيف وإعداد البيانات باستخدام Pandas وتصديرها إلى Google Sheets.

إنشاء لوحة معلومات تفاعلية في Looker Studio لتحليل الحملات عبر مختلف المنصات.

حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

CTR (معدل النقر إلى الظهور)

CPC (تكلفة النقرة)

CPA (تكلفة الاستحواذ)

ROI (العائد على الاستثمار)

CPM (التكلفة لكل ألف ظهور)

لوحة المعلومات (Dashboard):

تتبع النقرات، CTR، CR، CPA، CPC، وROI.

فهم سلوك الجمهور عبر الشرائح الديموغرافية والفترات الزمنية.

تحسين الأداء بناءً على المنصة وتكلفة الاستحواذ.

️ ملخص سير العمل:

معالجة البيانات:

تصفية البيانات وإعدادها باستخدام Pandas.

تصدير نسخة نظيفة بصيغة CSV.

إعداد Looker Studio:

ربط Google Sheets مع Looker Studio.

إنشاء الحقول المحسوبة مثل CTR، CPM، CPC، CPA، وConversions.

تقدير معدل التحويل (CR) = عدد التحويلات ÷ النقرات × معدل التحويل، ثم مراجعته وإعادة حسابه.

️ عناصر التحكم التفاعلية:

إضافة فلاتر حسب نوع الحملة، القناة المستخدمة، وشريحة العملاء.

أبرز ما تعرضه لوحة التحكم:

مقارنة ROI مقابل تكلفة الاستحواذ لكل منصة.

التوزيع الديموغرافي للجمهور.

اتجاهات النقرات اليومية.