Fintech Analytics Dashboard

نبذة عن المشروع:

قمت بتطوير لوحات تفاعلية باستخدام Metabase مدعومة بقاعدة بيانات MySQL لتمكين فرق الإدارة التنفيذية، المنتجات، والتسويق من متابعة مؤشرات الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي (القيمة الإجمالية للمعاملات GMV، الإيرادات، عدد المستخدمين، المدفوعات، حالات التعثر، وتقسيم RFM).

قبل هذا المشروع، كانت التقارير تتم يدويًا عبر ملفات Excel مما تسبب في تأخير وتشتت البيانات. بعد التنفيذ أصبح لدى الشركة منصة موحدة للتقارير يتم تحديثها بشكل آلي.

دوري في المشروع:

نمذجة البيانات وتطوير SQL: تصميم الجداول والعروض، وكتابة استعلامات متقدمة (CTEs، Window Functions، Joins).

تنظيف البيانات: معالجة أسماء الشهور الخاطئة والفواصل غير المتسقة.

تصميم اللوحات: بناء 5 لوحات (تنفيذي، التجار، المدفوعات، المعاملات، المستخدمين) مع خاصية التصفية والتفاصيل.

التعاون مع الفرق: تحديد مؤشرات الأداء بالتنسيق مع فرق المالية، المنتجات، والتسويق.

التقنيات المستخدمة:

قاعدة البيانات: MySQL

أداة الـ BI: Metabase

SQL: الدوال التحليلية، CTEs، Window Functions، التنظيف باستخدام Regex

أهم النتائج:

القيمة الإجمالية للمعاملات (GMV): 40.2M$

الإيرادات: 12.9M$

إجمالي المدفوعات: 14M$

عدد المستخدمين: 8,947 (منهم 1,889 نشطين خلال آخر 30 يومًا)

معدل التعثر: 1% فقط

أبرز فئة منتجات: السفر والطيران (43.36%)

شرائح RFM: الأبطال 24% | المعرضون للخطر 4.8%