نموذج ثنائي للكشف عن الاكتئاب باستخدام النصوص وتغذية العملاء الراجعة

An innovative AI-powereطوّرت نظام تعلم آلي لاكتشاف الاكتئاب باستخدام كل من عوامل نمط الحياة وتحليل البيانات النصية. تمت مقارنة نماذج مثل Random Forest وXGBoost وLinear Regression وGradient Boosting، وحقق النظام دقة بلغت 91.3% للبيانات العددية و98% (بمعدل F1 = 0.97) للبيانات النصية. يجمع المشروع بين البيانات المنظمة وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتعزيز دقة التنبؤ، مما يوفر إطارًا جاهزًا للنشر لأنظمة الفحص الذكي للصحة النفسية وتطبيقات الرفاهية الرقمية.