قمت بتصميم داشبورد تفاعلي باستخدام Power BI لتحليل بيانات Churn Dataset، وهي مجموعة بيانات تُستخدم لدراسة معدل التسرب (Churn) للعملاء في سياق الأعمال، مثل شركات الاتصالات أو الخدمات. المشروع يركز على تحليل أنماط التسرب، العوامل المؤثرة (مثل العمر، نوع الخدمة، أو مدة الاشتراك)، وتحديد العملاء المعرضين للانسحاب.
شملت العملية استيراد البيانات (عادةً من ملفات CSV أو قواعد بيانات مثل SQL)، تنظيفها باستخدام Power Query لمعالجة القيم المفقودة أو المتكررة، وبناء نموذج بيانات فعال. استخدمت DAX لإنشاء مقاييس مثل معدل التسرب (Churn Rate)، القيمة الدائمة للعملاء (Customer Lifetime Value)، وتحليل الارتباط بين المتغيرات.
الداشبورد يتضمن عناصر تفاعلية مثل المخططات (Bar Charts, Pie Charts)، جداول ديناميكية، وأدوات تقطيع (Slicers) لتصفية البيانات حسب الفئات الديموغرافية أو الخدمات. الهدف هو تقديم رؤى واضحة لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء، مع تصميم بصري جذاب وسهل الاستخدام. المشروع متاح للعرض على GitHub أو يمكن مشاركته كملف .pbix عند الطلب.