توقع مغادرة عملاء البنك – مشروع تعلم آلة

تفاصيل العمل

عملت مشروع كامل لتوقع العملاء اللي ممكن يسيبوا البنك باستخدام تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة.

المشروع مر بمراحل أساسية:

معالجة البيانات (تنظيف، ترميز، موازنة).

تحليل استكشافي ورسم بياني باستخدام Matplotlib و Seaborn.

تدريب نماذج مختلفة زي Logistic Regression، Random Forest، و XGBoost.

تقييم النماذج باستخدام الـ Accuracy و Cross-validation.

استخراج العوامل الأساسية اللي بتأثر على قرار العميل إنه يسيب البنك.

التقرير اتقسم لجزئين:

وجهة نظر البزنس: بيوضح insights تساعد إدارة البنك في تقليل فقدان العملاء.

وجهة نظر تقنية: بيعرض خطوات بناء النموذج وتحسين أداؤه.