تم تصميم وتطوير لوحة معلومات تفاعلية متكاملة، تهدف إلى مساعدة المؤسسات التعليمية على متابعة وتحليل أداء الطلاب وبيانات الحضور والغياب لاتخاذ قرارات أفضل.
تتضمن لوحة المعلومات تحليلات تفصيلية مثل:
مؤشرات أداء رئيسية (KPIs): عرض لإجمالي عدد الطلاب، متوسط نسبة الحضور، ومتوسط الدرجات.
تحليل أداء الطلاب: رسم بياني يوضح تطور متوسط درجات الطلاب بمرور الوقت.
تحليل الحضور والغياب: خريطة حرارية (Heatmap) توضح كثافة حضور الطلاب خلال أيام الأسبوع والأسابيع.
فلاتر تفاعلية: إمكانية فلترة البيانات وعرض النتائج حسب المستوى الدراسي أو المادة.
تم بناء هذا المشروع بالكامل باستخدام لغة Python ومكتباتها المتخصصة في تحليل وتصوير البيانات (Pandas, Matplotlib, Seaborn)، بالإضافة إلى إطار عمل Streamlit لبناء لوحة المعلومات التفاعلية.
هذا المشروع يوضح القدرة على التعامل مع البيانات، بدءًا من التنظيف والتحليل في Jupyter Notebook، وصولًا إلى عرضها في صورة لوحة معلومات سهلة الاستخدام.