في هذا المشروع، تم إجراء تحليل بيانات لمجموعة من المشاريع المعمارية بهدف استخلاص وتصوير التوزيع النوعي لأعمال معماري معين.
خطوات العمل كانت كالتالي:
تنظيف ومعالجة البيانات: تم استخدام Jupyter Notebook ومكتبة Pandas لقراءة البيانات الأولية، وتنظيفها، ومعالجتها لتكون جاهزة للتحليل.
استخلاص البيانات: تم فلترة البيانات لعزل المشاريع الخاصة بالمعماري المستهدف.
تصوير البيانات (Data Visualization): تم استخدام مكتبات Matplotlib/Seaborn في Python لإنشاء رسم بياني شريطي (Bar Chart) احترافي يوضح عدد المشاريع في كل تخصص (سكني، تجاري، ثقافي، إلخ).
هذا المشروع يوضح القدرة على تحويل البيانات الخام إلى معلومة مرئية واضحة، تساعد على فهم التوجهات والأنماط بسرعة وسهولة.