تطبيق ذكي للتنبؤ بالولادة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحديد أقرب مستشفى

تحليل بيانات طبية وبناء نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بنتائج الولادة

قمت بإنشاء مشروع متكامل يعتمد على تحليل بيانات 150,000 حالة ولادة باستخدام Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn). شملت خطوات العمل:ش

تنظيف البيانات والتعامل مع القيم الفئوية.

تحويل المتغيرات الطبية إلى مراحل/فئات (مثل اتساع عنق الرحم، معدل ضربات قلب الجنين، تكرار الانقباضات).

استخدام خوارزميات تعلم الآلة (Random Forest) للتنبؤ بمخرجات الولادة (Outcome).

الوصول إلى دقة عالية بلغت حوالي 95% مع تقارير تفصيلية (Precision, Recall, F1-Score) ورسوم بيانية (Correlation Matrix, Confusion Matrix).

تطوير نظام ذكي يساعد في تحديد أقرب مستشفى في حال كانت الحالة ستدخل في ولادة فعلية.

المشروع يقدم حلولًا عملية في المجال الطبي من خلال الذكاء الاصطناعي، لدعم اتخاذ القرار والتنبؤ بنتائج الولادة مع إرشاد المريضة للمستشفى المناسب.