Text Classification

يهدف المشروع إلى تطوير نموذج لتصنيف النصوص اعتمادًا على تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي. يقوم النموذج بتحليل النصوص المدخلة وتصنيفها ضمن فئات محددة مسبقًا (مثل الأخبار، المراجعات، أو الرسائل) بناءً على محتواها ودلالتها.

يتضمن المشروع مراحل أساسية مثل:

جمع ومعالجة البيانات النصية.

تنظيف النصوص وإزالة الضوضاء.

استخراج الخصائص باستخدام تقنيات مثل Bag of Words وTF-IDF وWord Embeddings.

تدريب نماذج تصنيف مثل Naive Bayes، SVM، وLogistic Regression.

تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، الاسترجاع (Recall)، والدقة الإيجابية (Precision).

يوفر المشروع أداة فعالة يمكن توظيفها في مجالات متعددة مثل تحليل المشاعر، تصنيف الأخبار، اكتشاف الرسائل غير المرغوب فيها (Spam Detection) وغيرها.