Sentiment Analysis

يقوم نظام تحليل المشاعر بمعالجة النصوص لتصنيفها وفقًا لنغمتها أو معناها العاطفي، سواء كانت:

إيجابية (مدح، رضا، مشاعر جيدة)

سلبية (انتقاد، استياء، مشاعر سيئة)

محايدة (معلومات أو آراء دون مشاعر واضحة)

المهام الأساسية:

جمع النصوص من مصادر مختلفة (وسائل التواصل الاجتماعي، الاستبيانات، مراجعات العملاء).

تنظيف النصوص ومعالجتها لغويًا (إزالة الرموز، التشكيل، التوقفات).

تطبيق خوارزميات التعلم الآلي أو نماذج التعلم العميق لاستخراج المشاعر.

عرض النتائج بشكل إحصائي أو بياني لدعم اتخاذ القرارات.

الاستخدامات:

تحليل آراء العملاء حول المنتجات والخدمات.

مراقبة سمعة العلامة التجارية.

تتبع توجهات الرأي العام في السياسة أو القضايا الاجتماعية.

تعزيز تجربة المستخدم عبر التوصيات الذكية.