ml project

جمع ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing).

التحليل الاستكشافي (EDA) واستخراج الأنماط المهمة.

تصميم وتدريب نماذج ML مثل:

Classification (تصنيف الصور/النصوص/البيانات).

Regression (التنبؤ بالأرقام أو القيم المستقبلية).

Clustering (تقسيم العملاء أو البيانات).

تحسين أداء النموذج عبر Hyperparameter Tuning و Cross-Validation.

تقييم النتائج بمقاييس احترافية مثل Accuracy، F1-score، RMSE.

عرض النتائج في Dashboard باستخدام Matplotlib / Seaborn / Plotly.

إمكانية نشر النموذج في تطبيق أو موقع (Flask، FastAPI، أو Streamlit).