Kaggle – استكشاف البيانات وتنظيفها

في هذا المشروع استخدمت بيانات Titanic الشهيرة من Kaggle لتحليل وتوقع فرص النجاة للركاب.

قمت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

أجريت تحليلًا استكشافيًا (EDA) لفهم تأثير العمر والجنس والدرجة على النجاة.

أنشأت رسوم بيانية توضح العلاقات (مثل معدل النجاة حسب الجنس والفئة).

بنيت نموذجًا باستخدام Random Forest للحصول على تنبؤات دقيقة، مع التحقق من الأداء عبر مجموعة اختبار.

هذا المشروع يعرض قدرتي على الجمع بين تنظيف البيانات، التحليل البصري، والهندسة المبدئية للخصائص Feature Engineering بالإضافة إلى بناء نماذج تعلم آلي.