Breast cancer

Breast Cancer Prediction

هذا المشروع يهدف إلى تطوير نموذج Machine Learning للتنبؤ بمدى احتمالية أن يكون ورم الثدي حميدًا أو خبيثًا اعتمادًا على بيانات طبية حقيقية مثل حجم الخلايا، شكلها، وقيم إحصائية أخرى.

تم استخدام Python ومكتبات مثل Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib لتحليل البيانات وبناء النموذج.

تمت تجربة عدة خوارزميات (مثل Logistic Regression, Random Forest, SVM) ومقارنتها لاختيار النموذج الأكثر دقة.

النتائج أظهرت دقة عالية في التنبؤ، مما يساهم في دعم الأطباء في التشخيص المبكر وتحسين قرارات العلاج.