Job recommendation system

فكرة المشروع

المشروع يهدف إلى بناء نظام توصية للوظائف يساعد المستخدمين على العثور على فرص عمل مناسبة لهم اعتمادًا على مهاراتهم، خبراتهم، واهتماماتهم.

النظام بيقترح الوظائف بشكل شخصي بدل ما يبحث المستخدم يدويًا.

الأدوات والتقنيات

Python

Machine Learning / NLP (TF-IDF, Word2Vec, BERT)

Scikit-learn

Pandas / NumPy لتحليل البيانات.

Flask / Django (لو عايز تعمله كـ Web App).

خطوات العمل

تجهيز البيانات:

جمع بيانات الوظائف (Job Title, Description, Skills, Requirements).

جمع بيانات المستخدم (CV, skills, experiences).

معالجة اللغة الطبيعية (NLP):

تنظيف النصوص من الوصف الوظيفي.

تحويل النصوص إلى متجهات (TF-IDF أو Embeddings).

بناء خوارزمية التوصية:

Content-based Filtering → يقارن بين مهارات المستخدم ومهارات الوظائف.

أو Hybrid Recommendation (يجمع بين أكثر من طريقة).

النتائج:

قائمة وظائف مرتبة حسب درجة التوافق مع كل مستخدم.

المخرجات المتوقعة

نظام توصية يعرض لكل مستخدم وظائف مناسبة له.

إمكانية دمج النظام في موقع توظيف أو LinkedIn-like platform.