قمت بتطوير نظام ذكي لقياس مدى جاهزية طلاب الجامعات لسوق العمل من خلال تحليل مهاراتهم التقنية وتحويلها إلى مؤشر رقمي موحّد يعكس مستوى استعدادهم.
أهم المزايا والتقنيات المستخدمة:
معالجة البيانات: تنظيف وتوحيد المهارات التقنية لضمان الدقة والاتساق.
الترميز والتحويل: تحويل مستويات المهارات الوصفية إلى قيم رقمية قابلة للقياس.
التطبيع (Normalization): تطبيق خوارزمية Min-Max Scaling لضمان قابلية المقارنة بين البيانات.
نظام تقييم وزني: تصميم مؤشر جاهزية مركب من 0 إلى 100.
نماذج التصنيف: تقسيم الطلاب إلى فئات "جاهز" و"غير جاهز" لسوق العمل.
مستودع GitHub: توفير الكود والموارد لضمان الشفافية وقابلية إعادة الاستخدام.
الفوائد المحققة:
تقديم رؤى عملية تساعد الطلاب على فهم نقاط القوة والضعف في مهاراتهم.
دعم الجامعات بمؤشرات مبنية على البيانات لتعزيز برامج الإعداد المهني.
استخدام النمذجة التنبؤية لدراسة اتجاهات الجاهزية المستقبلية.
المساهمة في سد الفجوة بين متطلبات السوق والتحضير الأكاديمي.