خط أنابيب شامل للتعلم الآلي على مجموعة بيانات أمراض القلب UCI

هدف هذا المشروع إلى تحليل مخاطر أمراض القلب والتنبؤ بها وتصورها باستخدام الماكينة

تعلُّم. يتضمن سير العمل معالجة البيانات واختيار الميزات والأبعاد

التخفيض (PCA) ، التدريب النموذجي ، التقييم ، والنشر. نماذج التصنيف مثل

سيتم استخدام الانحدار اللوجستي ، وأشجار القرار ، والغابات العشوائية ، و SVM ، إلى جانب

K-Means والتجميع الهرمي للتعلم غير الخاضع للإشراف. بالإضافة إلى ذلك ، واجهة مستخدم التدفق

سيتم تصميمه لتفاعل المستخدم ، الذي يتم نشره عبر NGROK ، وسيتم استضافة المشروع على Github