Car Insurance Claim Predictor – Machine Learning Model

طوّرت نموذج تنبؤ لتوقع احتمالية قبول أو رفض مطالبة تأمين السيارات باستخدام Decision Tree Classifier بدقة وصلت إلى ٨٥٪.

قمت بعمل:

Data Cleaning & Preprocessing للبيانات.

Feature Engineering لتحسين جودة النموذج.

Model Training & Evaluation باستخدام Scikit-learn.

Deployment كتطبيق تفاعلي على Streamlit لتمكين المستخدم من إدخال البيانات والحصول على النتيجة فورًا.

التقنيات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

Streamlit

GitHub