تحويل لغة الإشارة الأمريكية إلى كلام باستخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيق سطح مكتب
تفاصيل العمل
هذا المشروع يهدف إلى مساعدة الصم والبكم عبر تحويل حروف لغة الإشارة الأمريكية إلى كلام منطوق. قمت أولاً ببناء وتجهيز قاعدة بيانات تحتوي على صور حروف لغة الإشارة ثم معالجتها وتحويلها إلى صور هيكلية (Skeletonized) لزيادة دقة التنبؤ. بعد ذلك درّبت نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على شبكة ResNet لتصنيف الحروف بدقة عالية. وأخيراً طورت تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يأخذ مدخلات مباشرة من المستخدم ويحوّلها إلى كلام منطوق في الوقت الفعلي. المشروع يتضمن كود نظيف، نموذج مدرّب، وواجهة تطبيق جاهزة للعمل.