مشروع التنبؤ بمرض السكري
بنيت نموذج تعلم آلي للتنبؤ بمرض السكري باستخدام مجموعة بيانات Pima Indians Diabetes.
قمت بعملية تنظيف البيانات، هندسة الخصائص، والتحليل الاستكشافي (EDA).
درّبت نموذج الانحدار اللوجستي وحسّنته باستخدام GridSearchCV محققًا دقة تقارب 77%.
أبرز النتائج: ارتباط قوي بين مستوى الجلوكوز ومؤشر كتلة الجسم مع احتمالية الإصابة بالسكري.
الأدوات: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn.