تصنيف الصور باستخدام نموذج تعلم عميق على مجموعة بيانات Intel Image Classification

يهدف المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تصنيف الصور إلى فئات متعددة من المشاهد الطبيعية (مثل: مباني، غابات، جبال، بحر، شارع، وحقول). تم استخدام مجموعة بيانات Intel Image Classification من Kaggle، والتي تتضمن آلاف الصور الموزعة بين بيانات تدريب واختبار.

تم تحميل البيانات ومعالجتها بشكل منظم باستخدام Python وبيئة Kaggle، مع فصل بيانات التدريب عن بيانات التحقق لضمان تقييم دقيق لأداء النموذج. المشروع يمهّد لخطوات لاحقة تشمل بناء نموذج تعلم عميق (CNN) وتقييم دقته في التنبؤ بالفئات المختلفة.