نظرة عامة على البيانات:
شملت قاعدة البيانات مجموعة من الحقول الرئيسية مثل: مندوب المبيعات، المنطقة، الفئة، الفئة الفرعية، اسم المنتج، اللون، كمية الطلب، تاريخ الطلب، سعر الوحدة، الخصومات، إجمالي الصفقة، وإجمالي المبلغ المستحق. هذه البيانات كانت الأساس لإجراء تحليل شامل لأداء المبيعات.
الخطوات والأدوات المستخدمة:
إعداد البيانات: تنظيم البيانات الخام وتجهيزها للتقارير والتحليلات الدقيقة.
Pivot Tables: تلخيص المبيعات حسب الفئة، الفئة الفرعية، المنطقة، ومندوب المبيعات.
Slicers و Timeline: إضافة تصفيات تفاعلية لعرض البيانات حسب التاريخ والفئة والفئة الفرعية.
المخططات والرسوم البيانية: إنشاء مخططات (أعمدة، خطية، دائرية) لتوضيح توزيع المبيعات، مساهمة الإيرادات، والاتجاهات الشهرية.
تطوير لوحة المتابعة: دمج جميع العناصر في لوحة Excel تفاعلية موحدة لدعم اتخاذ القرار.
أهم النتائج:
أداء الفئات: حققت الدراجات أعلى إيرادات مقارنة بالملابس والإكسسوارات.
تحليل الخصومات: أثرت الخصومات بشكل مباشر على إجمالي المبالغ المستحقة وسلوك الشراء.
الاتجاهات الزمنية: تم رصد تقلبات موسمية أبرزت أشهر الذروة لفئات معينة.
تحليل المناطق ومندوبي المبيعات: أوضح التحليل وجود فروق في الأداء بين المناطق وبين مندوبي المبيعات.
النتيجة النهائية:
تم تسليم لوحة متابعة احترافية وتفاعلية باستخدام Excel، مكنت أصحاب القرار من استكشاف البيانات بسهولة، متابعة مؤشرات الأداء، واتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة لتحقيق نمو أفضل.