التنبؤ بانخفاض عدد العملاء

يهدف مشروع التنبؤ بانخفاض عدد العملاء إلى مساعدة الشركات على تحديد العملاء الأكثر عرضة لترك الخدمة أو إيقاف التعامل مع الشركة (Churn) وذلك بالاعتماد على تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات.

يقوم المشروع بجمع وتحليل بيانات العملاء مثل:

البيانات الديموغرافية (العمر، الموقع، الجنس).

سلوك الاستخدام (عدد مرات الدخول، مدة الاستخدام، نوع الخدمات المستعملة).

سجلات المعاملات (الفواتير، المدفوعات، الشكاوى).

بعد تجهيز البيانات وتنظيفها، يتم استخراج المتغيرات المؤثرة على قرار العميل، ثم تدريب نماذج تنبؤية مثل:

Logistic Regression

ويتم تقييم النماذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، الاستدعاء (Recall)، ومعدل F1 لاختيار النموذج الأفضل.

النتائج المتوقعة:

إنشاء نظام قادر على توقع احتمالية مغادرة العميل قبل حدوثها.

مساعدة إدارة التسويق وخدمة العملاء في وضع استراتيجيات استباقية للاحتفاظ بالعملاء (Retention Strategies).

تقليل معدل churn مما ينعكس على زيادة الأرباح وتحسين رضا العملاء.