التنبؤ باسعار السيارات المستخدمه

يهدف مشروع التنبؤ بأسعار السيارات المستعملة إلى بناء نظام ذكي يساعد الأفراد والشركات على تقدير القيمة السوقية العادلة للسيارات بدقة، وذلك بالاعتماد على تحليل البيانات وتقنيات التعلم الآلي.

يعتمد المشروع على جمع بيانات سيارات من مصادر مختلفة (مواقع بيع السيارات، قواعد بيانات الشركات، أو مجموعات بيانات جاهزة) وتشمل هذه البيانات:

الخصائص الأساسية للسيارة: الماركة، الموديل، سنة الصنع.

بيانات الأداء والاستخدام: عدد الكيلومترات المقطوعة، نوع الوقود، سعة المحرك، ناقل الحركة.

عوامل إضافية: الحالة العامة، عدد المالكين السابقين، اللون، الموقع الجغرافي.

بعد تنظيف البيانات ومعالجتها، يتم استخراج أهم العوامل المؤثرة على السعر ثم تدريب نماذج تنبؤية مثل:

Linear Regression

ويتم تقييم دقة النماذج باستخدام مقاييس مثل:

MAE (Mean Absolute Error)

RMSE (Root Mean Squared Error)

R² Score

النتائج المتوقعة:

نظام قادر على توقع سعر السيارة المستعملة بدقة عالية.

مساعدة المشترين والبائعين في اتخاذ قرارات عادلة وذكية عند البيع أو الشراء.

تقليل التفاوت السعري في السوق وزيادة الشفافية.