تصنيف انواع المقالات

وصف المشروع .

قمتُ ببناء نظام لتصنيف الأخبار اعتمادًا على BBC News Classification Dataset (الذي يحتوي على 2,225 مقالًا موزعًا على خمس فئات: business, entertainment, politics, sport, tech).

خطوات التنفيذ :

1.بدأت ببناء Baseline Model باستخدام خوارزميات تقليدية (Naive Bayes و Logistic Regression) مع معالجة نصوص (TF-IDF).

2.بعد ذلك طوّرتُ النموذج بالاعتماد على Transformer (مثل BERT) مما ساعد على تحسين الدقة .

3.أنشأت نشرًا مصغرًا (Minimal Deployment) من خلال واجهة بسيطة تتيح إدخال نصوص أو روابط أو ملفات تحتوي على نصوص جديدة والحصول على التصنيف مباشرة.

النتيجة النهائية كانت نظامًا عمليًا لتصنيف الأخبار يصلح كنموذج أولي (Proof of Concept) وقاعدة يمكن البناء عليها لتطوير مشاريع أكبر في مجال الـ NLP.