تحليل بيانات العملاء للتنبؤ بمعدل ترك الخدمة – IBM Telco Dataset

"في هذا المشروع قمت باستخدام IBM Telco Customer Churn Dataset لتحليل سلوك العملاء وبناء نموذج للتنبؤ بترك الخدمة (Churn).

الخطوات شملت:

تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة.

تحليل استكشافي (EDA) لاستخراج أهم العوامل المؤثرة في churn مثل مدة الاشتراك ونوع العقد.

إنشاء رسوم بيانية باستخدام Seaborn وMatplotlib لعرض Insights.

تدريب نموذج Machine Learning (Logistic Regression, Random Forest) للتنبؤ بترك العملاء."