لوحة تحكم متقدمة لتحليل بيانات الرحلات والطلب على خدمات النقل (Uber-like Analytics)

مشروع تحليلي متكامل لبيانات شركة نقل، يقدم رؤى شاملة حول أداء العمليات وأنماط comportamiento العملاء. تم تصميم لوحة التحكم لمراقبة المؤشرات الحيوية واتخاذ قرارات تعزز الكفاءة والأرباح.

أبرز ما تتضمنه لوحة التحكم (Dashboard):

نظرة عامة على الأداء: عرض إجمالي الحجوزات (104K)، إجمالي الإيرادات ($1.6M)، ومتوسط قيمة الرحلة ($15).

تحليل العمليات: تتبع متوسط مسافة الرحلة (3.4Km) وإجمالي المسافات المقطوعة (348.9Km)، ومتوسط مدة الرحلة (16 دقيقة).

تحليل الاتجاهات الزمنية: رسم بياني يظهر حجم الحجوزات عبر الوقت (من يناير إلى يونيو) لتحديد فترات الذروة والانخفاض.

تحليل ذروة الطلب: تحديد ساعات الذروة خلال اليوم (12:00 PM, 6:00 PM) لتحسين توزيع الموارد.

تحليل تفضيلات العملاء: معرفة أنواع المركبات الأكثر طلباً (UberX 40%, UberXL 20%, Uber Green 20%).

تحليل جغرافي: تحديد المناطق والأحياء الأكثر طلباً للخدمة (مثل Sheephotel Bay, Glucosind).

المهارات والتقنيات المستخدمة:

أدوات التحليل: Power BI, Tableau, أو Python (Pandas, Plotly) لتصور البيانات.

معالجة البيانات: تنظيف وتحويل بيانات الرحلات باستخدام Power Query أو SQL.

نموذج البيانات: دمج جداول متعددة (تفاصيل الرحلة، التقويم، الموقع) .