تنظيف مجموعة بيانات المشاعر
الوصف:
في هذه المهمة، قمت بتنظيف مجموعة بيانات خام تحتوي على تعليقات نصية مصنفة حسب المشاعر (إيجابية، سلبية، محايدة). استخدمت لغة البرمجة Python ومكتبة pandas لمعالجة البيانات وتحضيرها للتحليل والنمذجة.
الخطوات المنفذة:
التعامل مع القيم المفقودة: تم تحديد القيم المفقودة (NaN) والتعامل معها إما بالحذف أو الاستبدال بناءً على السياق.
إزالة التكرارات: تم فحص البيانات للكشف عن الصفوف المكررة وإزالتها لضمان جودة البيانات.
تنسيق النصوص: تم توحيد تنسيق النصوص، مثل تحويل الأحرف إلى صغيرة، وإزالة الرموز غير الضرورية، وتحسين التنسيق العام.
الفائدة:
يعد تنظيف البيانات خطوة أساسية في أي مشروع تحليل بيانات أو تعلم آلي، حيث يساهم في تحسين دقة النماذج التحليلية ويسهل استخراج رؤى قيمة من البيانات.