Heart Disease Data Analysis

في هذا المشروع قمتُ بتحليل مجموعة بيانات طبية مرتبطة بأمراض القلب، بهدف استكشاف الأنماط والعلاقات بين العوامل الصحية المختلفة ومدى ارتباطها بوجود المرض.

تفاصيل المشروع

- تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة والتأكد من جاهزية البيانات للتحليل.

- التحليل الاستكشافي (EDA):

- دراسة العلاقة بين العمر واحتمالية الإصابة.

- مقارنة معدلات المرض بين الجنسين.

- تحليل تأثير الكوليسترول وضغط الدم ومعدل ضربات القلب على احتمالية الإصابة.

- استكشاف مؤشرات أخرى مثل نتائج تخطيط القلب، الذبحة الصدرية الناتجة عن المجهود، وعدد الشرايين المسدودة.

- التصورات البيانية: استخدام الرسوم البيانية لتوضيح الاتجاهات والأنماط بشكل مبسط وواضح.

الأدوات المستخدمة

- Python

- Pandas, NumPy

- Matplotlib, Seaborn

مخرجات المشروع

- لوحات ورسوم بيانية توضح أبرز المؤشرات المرتبطة بأمراض القلب.

- استنتاجات مبدئية حول العوامل الأكثر تأثيرًا.