تحليل وتنقيب بيانات الرواتب في سان فرانسيسكو باستخدام تعلم الآلة

تنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة والبيانات غير الصحيحة).

التحليل الاستكشافي (EDA) عبر مخططات مثل الهيستوجرام، البوكس بلوت، والهيت ماب لفهم توزيع الرواتب والعلاقات بين المتغيرات.

تحليل الرواتب حسب الأقسام والوظائف لاستخراج الأنماط.

بناء نماذج تعلم آلة للتنبؤ بالرواتب (Linear Regression, Random Forest, XGBoost).

تقييم الأداء باستخدام مقاييس MAE, MSE, R².

تصور النتائج عبر رسومات بيانية تسهل الفهم.

إمكانية تطبيق خوارزميات التصنيف أو التجميع (Clustering) لتصنيف الوظائف أو تقسيمها إلى مجموعات حسب الراتب.

الناتج النهائي: تقارير ورسوم بيانية تشرح توزيع الرواتب في سان فرانسيسكو، ونموذج تنبؤ يساعد على تقدير الرواتب المستقبلية بدقة عالية.