هذا المشروع هو تحليل بيانات شامل لشركة اتصالات باستخدام Python و Jupyter Notebooks، مع خطوات معالجة وتنظيف البيانات، تصور النتائج، واستخلاص رؤى قابلة للتطبيق تساعد في فهم سلوك العملاء واتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.
تحليل البيانات يشمل:
تنظيف وتحضير البيانات
استخراج مؤشرات الأداء
تصور العلاقات والاتجاهات داخل مجموعات البيانات
استخدام أساليب تحليل تفاعلية داخل دفاتر Jupyter
توثيق خطوات التحليل بشكل واضح reproducible workflow
لماذا هذا التحليل مهم؟
يساعد في فهم سلوك العملاء وأسباب التسرب churn
يدعم اتخاذ قرارات بيانات-driven لتحسين استراتيجيات التسويق
يوفر لوحات تصور rich visualizations للكشف عن الأنماط والاتجاهات
يمكن استخدام النتائج في تحسين رضا العملاء وتقليل التكاليف التشغيلية
التقنيات المستخدمة:
Python – Jupyter Notebooks – تحليل البيانات – تصور البيانات – Machine Learning Concepts – visualization libraries